创赛规则及贝赛要点
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准备比赛注意看评审规则
创新大赛教育维度：教育的结果，解决复杂问题的能力，思想上有家国情怀，有朝气
小挑社会价值：给社会的贡献度，让大家生活更美好实践过程：需要一些篇幅来介绍
优秀项目需要借助证据来介绍(论文，专利…)
做了很多实践工作来说明
价值：商业价值+社会价值
鸿雁杯加分统计
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所有竞赛加分细则
鸿雁杯分类
大赛按照“一杯七赛”分赛道实施，并同期举办学生创新成果展。
中国国际大学生创新大赛（互联网+）
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛（大挑战杯）
“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛（小挑战杯）
“京彩大创”北京大学生创新创业大赛
国家级创新创业训练计划年会的校级比赛
对应情况
鸿雁杯
比赛名称
一等奖
二等奖
三等奖
“挑战杯
NECCS做题技巧
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听力训练：
1.直接听
2.带着答案听，找关键词
3.边听边复述，找到遗漏的部分(*)
4.看着材料听
平时：
积累
多听TED，VOA
泛听+精听
模仿听力材料中的发音和语调
记笔记
短对话方法：
1.快速看选项
2.画关键词
3.听的时候注意关键词(注意同义转化)
题型
态度和建议
问原因
行为/事件
问地点
主旨大意
问数字/时间
人物
长对话写作
Tmux使用教程
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目录
1.Tmux 是什么
1.1 会话与进程
1.2 Tmux 的作用
2.基本用法
2.1 Tmux 安装
2.2 Tmux 启动与退出
2.3 前缀键
3.会话管理
3.1 新建会话
3.2 分离会话
3.3 接入会话
3.4 杀死会话
3.5 切换会话
3.6 重命名会话
3.7 会话快捷键
4.最简操作流程
5.窗格操作
5.1 划分窗格
5.2 移动光标
5.3 交换窗格位置
5
BLIP2代码修改细节
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/cyb/LAVIS/lavis/models/blip2_models/blip2_opt.py
line:16~18
12from lavis.models.blip2_models.modeling_opt import OPTForCausalLM, OPTConfig#from transformers import AutoTokenizer, OPTForCausalLM, OPTConfig
更
竞赛项目名称选择
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第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛授奖名单
复杂环境下多智能体编队建模及控制理论研究 - 湖北工业大学
助燃航天梦——基于电点火方式的新概念绿色无毒ADN基空间发动机 - 北京交通大学
丘陵山区复杂场景下稻麦智能低损联合收获关键技术与装备 - 江苏大学
微纳观"视"界——高性能透明电子智造技术革新者 - 青岛理工大学
一"层"不染——基于SLAM技术的三段式爬
Train VS Eval
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目录
Train VS Eval
设置模型状态
训练流程
验证/测试流程
对比
计算模型指标
训练集、验证集和测试集
模型设计
模型训练的参数
数据集分类
数据集的作用与特点
验证集和测试集的互相转化
验证集的作用
参考链接
Train VS Eval在完成模型的训练后，我们需要在测试集/验证集上完成模型的验证，以确保模型具有泛化能力、不会出现过拟合等问题。在PyTorch中，训练和评估的流程基本一
[转载]就读科软这三年
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写在前面
因看到学弟学妹会在考研板块或者悄悄话（毕业生能看不能评）cue到科软，因此撰写本文记述并总结就读科软三年的经历和感受，希望能给学弟学妹提供帮助。本文仅描述本人经历和科软现状，不进行学校学院间的生源质量、学术能力、就业质量比较，不对各学校学院进行评价（求生欲拉满）。同时作为北邮和科软的学生，我只希望二者都越办越好，学生都能学有所成。如读完本文仍有困惑，或对计算机类考研择校，就业规划感到迷茫，均可论坛私信。
[转载]2019 Spring:微软实习面试经验
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前言
本篇文章转载自这里。
经过几个月的准备、投递简历、面试以及（最令人苦恼的）等待之后，我终于在4月16日拿到了微软苏州STCA SE的实习Offer。因此，在这里我想记录下这几个月来经历过的与实习相关的事情，并分享一些关于实习和未来规划的思考。
面试前
面试前最重要的当然是刷题和选择职位投递简历。在这次夏季实习之前的2018年底和2019年初，我还经历了一些与微软相关的面试。此外，这次夏季实习的简历投递过程也
paper:AnyGPT
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基本信息
Title: AnyGPT: Unified Multimodal Large Language Model with Discrete Sequence Modeling
Authors and Affiliations:
Jun Zhan^1,∗, Junqi Dai^1,∗, Jiasheng Ye^1,∗, Yunhua Zhou^1, Dong Zhang^1, Zhigeng Liu^1,
