如何读paper
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论文结构
tittle
abs
intro
method
exp
conclusion
阅读顺序
step1: tittle + abs + conclusion,然后可以瞄一眼method和exp
step2: 从头到尾看一遍，不要关注公式推导和证明，但要知道每个图和表代表什么，作者方法与别人的对比,重要相关文件可以圈出来
step3: 最后一遍以及最详细一遍，知道每一句话是在做什么，自己脑补他在做什么
Docker
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参考链接
GeekHour】30分钟Docker入门教程
1.Docker简介
目的：解决开发环境问题
docker十一个用于build,run,share应用程序的平台
举例说明使用docker的区别
Docker作为一个应用程序平台的作用,可以将应用程序及其依赖项打包在一起,以便在任何环境中正确运行。
通过Docker,可以将网站的各种环境和依赖项打包在一起,而不需要在每个环境中重复安装和配置。这可以
Pytorch中的显存利用问题
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Pytorch中的显存利用问题
参考链接
Pytorch-Memory-Utils
前言
之前在计算模型以及中间变量的显存占用大小和在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里,以及如何在Pytorch中更好地使用显存。在这篇文章中,我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况,分析出我们如何正确释放多余的显存。
在
在Pytorch中精细化利用显存
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在Pytorch中精细化利用显存
前言
在上篇文章《计算模型以及中间变量的显存占用大小》中我们对如何计算各种变量所占显存大小进行了一些探索。而这篇文章我们着重讲解如何利用Pytorch深度学习框架的一些特性,去查看我们当前使用的变量所占用的显存大小,以及一些优化工作。以下代码所使用的平台框架为Pytorch。
优化显存
在Pytorch中优化显存是我们处理大量数据时必要的做法,因为我们并不可能拥有无限的显存。
计算模型以及中间变量的显存占用大小
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计算模型以及中间变量的显存占用大小
前言
亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了!
torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58
想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一
paper阅读工具
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1.arxiv论文阅读技巧
介绍：arxiv.org 上的论文一般都是 PDF 格式的，最新的论文已经支持在HTML上进行阅读，但之前的论文仍然需要下载才能阅读，下面介绍几种技巧：
将url中的域名中的“x”换成“5”，就能用 HTML5 的格式阅读，比如将https://arxiv.org/abs/2301.00774改成https://ar5iv.org/abs/2301.00774。
利用转换工具https
GB与GiB
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GiB与GB
Gibibyte(giga binary byte的缩写)是信息或计算机硬盘存储的一个单位，简称GiB。由来“GiB”、“KiB”、“MiB”等是于1999年由国际电工协会(IEC)拟定了"KiB"、“MiB”、“GiB"的二进制单位，专用来标示“1024进位”的数据大小。而后，这一标注规范又于2008年并入国际标准化组织(ISO)文件。具体的来说,1GiB=1024Mi
GitHub Copilot申请指北
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1. 关于Github学生包（GitHub Student Developer Pack）
Github的学生包里包括Github Pro及Github Copilot等Github福利。
您也可以用Github的学生认证直接认证JetBrains的学生认证。
Github学生认证可以享受如：1Password（一年）、termius等的软件订阅权益。
同时也可以借由Github的学生认证申请一系列如Azure等云
PyCharm学生授权免费申请指南
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参考链接
1.申请界面
首先，进入申请界面
2.完善所需信息
3.提交证件
去学信网申请学籍报告并完成填写：
选课分析
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byr论坛
zhy
赵海英和仲苏玉
lyb和谭咏梅
选课
