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yeild与return

在编程的世界里，理解各种概念往往是进步的阶梯。今天，我们来探讨一个在 Python 中相当有趣且强大的关键字：yield。如果你对它还感到陌生，不妨将 yield 视作 return 的同胞兄弟。是的，它们都承担着在函数中返回某种结果的重要职责。但事实上，yield 和 return 在功能上有着本质的不同。

  • 使用 return 的函数：这类函数在执行到 return 语句时，会直接返回所有结果。一旦返回结果，程序便终止运行，并且局部变量被销毁。这种方式简单直接，但在处理大量数据时可能会导致内存问题。

  • 搭载 yield 的函数：相较于 return，yield 提供了一种优雅的机制，允许函数返回一个可迭代的生成器（generator）对象。这意味着函数的执行可以在 yield 处被暂停，并在需要的时候继续从上次离开的地方执行。你可以通过 for 循环或 next() 方法遍历这个生成器对象，逐一提取结果，这种方式大大节约了内存使用。

那么，生成器到底是什么呢？简单来说，在 Python 中，任何使用了 yield 的函数 都会被视为一个生成器。这听起来可能有点像是语言的套娃游戏，但这正是其魅力所在。通过调用含有 yield 的函数，你实际上得到的是一个生成器对象。这个对象背后隐藏着强大的潜力，能够以极低的内存消耗处理大量数据。

为什么使用生成器？ 使用生成器的一个主要原因是其高效的内存利用特性。想象一下处理一个庞大的数据集合，如果一次性加载进内存，无疑会给系统带来巨大的压力。而生成器则允许我们逐步处理数据，只在需要时才生成下一个元素，这种“按需获取”的策略显著降低了内存的使用。


举例说明

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def return_example():
    print("This is the first line.")
    return "Return statement"
    print("This line will not be executed.")

def yield_example():
    print("This is the first line.")
    yield "Yield statement"
    print("This line will be executed after the first yield.")
    yield "Second yield statement"
    print("This line will be executed after the second yield.")

# 使用return关键字
result_return = return_example()
print(result_return)

# 使用yield关键字
result_yield = yield_example()
print(next(result_yield))
print(next(result_yield))

输出结果：

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(d2l) (base) chenyubin@chenyubindeMacBook-Pro d2l % /Users/chenyubin/anaconda3/envs/d2l/bin/python /Users/chenyubin/Desktop/no_emo/gi
thub/d2l/test.py
This is the first line.
Return statement
This is the first line.
Yield statement
This line will be executed after the first yield.
Second yield statement